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AI, Data, Finops, Observabilidade em infraestrutura, cloud, segurança e automação com foco em operação estável, performance e governança. Projeto, implantação e sustentação.

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Sobre

Arquitetura, governança e execução

Atuamos do desenho até a sustentação, unindo governança, automação e arquitetura híbrida. O objetivo é simples: reduzir risco, melhorar performance e transformar custo em estratégia.

Serviços

Pacotes orientados a resultado

Entrega objetiva, com trilha de implantação, métricas e governança para manter a operação estável.

Infra & Cloud

Modernização e Híbrido

Padrões, segurança, DR e eficiência operacional

Landing zone, redes, identidade e padrões de arquitetura.
Backup, DR, hardening e baseline de compliance.
Operação com SLAs e melhoria contínua.

Automação

IaC, CI/CD e Padronização

Redução de erro manual e ganho de velocidade

Infra as Code, pipelines e automação de rotinas.
Runbooks, controles e governança de mudanças.
Integração com observabilidade e FinOps.

Estrutura IBM

Data, AI, FinOps e Observabilidade

Quatro pilares integrados, sustentados por governança, automação e arquitetura híbrida. Resultado: dados confiáveis, IA auditável, custo controlado e operação resiliente.

DATA

Plataforma de Dados

Lakehouse + Data Fabric (base governada para IA)

IBM watsonx.data — lakehouse híbrido (Presto + Spark + Iceberg), otimiza custo vs. warehouses tradicionais.
IBM Knowledge Catalog — governança, qualidade, lineage, glossário, políticas e enriquecimento com IA.
IBM DataStage — ETL/ELT corporativo.
IBM Databand — observabilidade de pipelines de dados.

Objetivo: criar base governada para IA, reduzir custo de storage/query, aumentar confiabilidade e habilitar Data Products.

Inteligência Artificial

watsonx (IA corporativa integrada ao negócio)

IBM watsonx.ai — treinamento, tuning e deploy de modelos (incluindo LLMs open source).
IBM watsonx.governance — risco, bias, auditoria e compliance regulatório (IA auditável).
IBM watsonx Orchestrate — agentes de IA para executar tarefas e integrar sistemas.

Objetivo: IA auditável, redução de risco regulatório, automação com agentes e IA dentro do fluxo de negócio.

FINOPS

Gestão Financeira da Nuvem

Custo conectado a valor (unit economics + chargeback)

IBM Apptio Cloudability — visibilidade, showback/chargeback, forecasting, budgets, unit economics.
IBM Turbonomic — otimização automática de recursos (rightsizing, scaling, placements) em cloud e Kubernetes.
Kubecost — custo granular de Kubernetes por namespace/pod/label, allocation e unit cost por workload.
FinOps Foundation — framework de referência para governança financeira e eficiência contínua.

Objetivo: reduzir desperdício de cloud, automatizar rightsizing, conectar custo a valor e viabilizar chargeback/showback.

OBSERVABILIDADE

Performance e Resiliência

SLA, MTTR e antecipação de falhas

IBM Instana — observabilidade full-stack (infra, containers, Kubernetes, microservices e experiência do usuário).
Kubecost — cost observability para Kubernetes (explica “por que” o gasto subiu por workload/cluster/labels).

Objetivo: reduzir MTTR, detectar problemas antes do impacto, garantir SLA e suportar ambientes híbridos e multicloud.

Como tudo se conecta (visão arquitetural)

DATA alimenta AI. AI executa decisões e automação. Observabilidade garante performance. FinOps controla custo e otimiza recursos. Governança permeia tudo.

watsonx.data + IKC → watsonx.ai → watsonx.governance → Orchestrate → Instana → Turbonomic → Cloudability + Kubecost

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Blueprint + plano de implantação.
Métricas: SLA, MTTR, custo por workload, governança.

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Cloud(s), on-prem e ferramentas atuais.
Ambiente Kubernetes? clusters, namespaces, custos, times.
Objetivo: redução de custo, estabilidade, compliance, IA.
Restrições: segurança, LGPD, prazos, orçamento.